arXiv 自然语言处理· Olga Zamaraeva, Adri\'an Gude, Roi Santos-R\'ios, Carlos G\'omez-Rodr\'iguez·· 5 小时前AI 评分46
我宁愿退出 NLP 也不想再读这种论文：NLP 论文中对立修辞的激增
I would rather quit NLP than read another paper like this: The rise of antithesis in NLP papers
AI 导读
一项针对 ACL 与 arXiv 论文的研究发现，2026 年 NLP 论文中 "rather than" 对立句式的出现频率达到 2019 年的 7 倍，在 GPT 模型生成的论文中比例更高。双盲标注显示 2026 年约半数论文包含令人反感的对立表达，而偏好数据标注员和开源奖励模型普遍偏好此类句式。研究推测该现象是模型成对偏好后训练带来的副作用。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org