Emo-Jev：基于 Jev 概率推理的情感分类框架

Emo-Jev 是一种基于 Jev 概率决策接口的免训练情感分类框架，包含分解原子判断的 Emo-Jev-D 与多视角路径聚合共识的 Emo-Jev-SC 两种实现。研究在涵盖情感分析、情绪识别、讽刺及幽默检测的 8 个数据集上进行了评测；标准 Jev 取得 62.93% 的平均 macro-F1（最强 LLM 基线为 67.28%），并具备更低的延迟和更低成本。