arXiv 自然语言处理· Nina Nusbaumer, Iria de-Dios-Flores, Corentin Bel, Christophe Pallier, Guillaume Wisniewski, Beno\^it Crabb\'e·· 5 小时前AI 评分37
STRUCTURALCOST：用于建模人类句子处理难度的受控阅读时间数据集
STRUCTURALCOST: A controlled reading time dataset for modeling human sentence processing difficulty
AI 导读
研究人员推出受控阅读时间数据集 STRUCTURALCOST，包含 475 名参与者与 40,800 条观测数据，用于分离并建模人类远距离主谓依存解决的处理成本。实验表明人类在主动词处的阅读时间随句法嵌套增加，而 n-gram、SSM 及 Transformer 架构模型均低估了人类实际的整合成本。该数据集为评估各架构及规模语言模型的认知合理性提供了数据支持。
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