Slop Code Monitor 扫描 26 亿代码以量化 AI 认知负债

Slop Code Monitor 平台通过 SynthScan 与 Risk Payload v1 扫描了 7,294 个 GitHub 仓库（累计 35 亿行代码），旨在量化 AI 辅助编程带来的认知负债。该工具围绕认知归属、依赖与供应链、智能体过度工程及 PR 审查效率四大维度提供启发式评分，用于辅助人工核查代码复杂度与意图，而非作为代码作者身份或安全事故的定性证据。