arXiv 机器学习· Jinhao Liang, Jacob K. Christopher, Michael Frei, Tommaso Dreossi, Nando Fioretto·· 5 小时前AI 评分34
面向射频逆向设计的仿真器精炼扩散模型 SRD
Simulator-Refined Diffusion for Radio-Frequency Inverse Design
AI 导读
研究者提出面向射频 PCB 逆向设计的仿真器精炼扩散模型 SRD，在扩散模型采样过程中结合低保真可微代理与高保真不可微仿真器。该方法利用代理模型的梯度提供扰动方向，并由高保真仿真器基于该方向搜索确定有效的设计更新。实验表明，SRD 生成布局的模拟 S 参数与目标规格的匹配度相比 SOTA 方法在分布内目标上提升达 21.2%，分布外目标提升达 19.8%。
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