arXiv 人工智能· Zijie Liu, Qi Yang Huang, Jinhao Duan, Yueh Che Lee, Thomas A. Joseph, Zayne Turner, Adam Seligman, Tianlong Chen, Zhaozhuo Xu·· 1 天前AI 评分42
AgentOrch：全局编排距离逐步交互还有多大差距？
AgentOrch: How Close Can Global Orchestration Come to Step-by-Step Interaction?
AI 导读
评测基准 AgentOrch 在 650 个企业 SOP 和 3,220 个运行时变体上的对比显示，工作流全局编排虽准确率仍落后于逐步交互，但在最新最强模型上的差距已缩小约 79%。研究指出增量工作流构建、执行反馈修正和定向训练三种优化路径，可分别将全局编排准确率平均提升 9.98 pp、6.13 pp 和 12.18 pp，为减少 LLM 推理开销提供了可行方向。
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