RASSG：面向流式工具执行的自我修正感知语义生存门控

研究人员提出 RASSG 方法，联合控制流式语音交互中的工具启动与取消，防止用户自我修正导致不可逆的失效执行。该方法在连续 3 次语音识别结果参数一致时启动工具，并在产生不可逆影响前结合失效风险与执行成本动态取消。在 ReCAST 前瞻修正子集上，RASSG 将失效执行率从 LocalAgreement-2 的 50.00% 降至 3.15%，成功轨迹的平均延迟为 3.676s，代码与数据已开源。