arXiv 自然语言处理· Wei Chu, Yuanzhe Dong, Ke Tan, Dong Han, Yichao Zhou, Ruchao Fan, Bingshen Mu, Jingbei Li, Vishwas Shetty, Sarthak Bisht, Ziyue Qiu, Massa Baali, Rita Singh, Bhisha Raj·· 2 天前AI 评分40
FA-Bench：清晰与噪声条件下的词级与音素级强制对齐及 ASR 时间戳评测基准
FA-Bench: A Benchmark for Word-Level and Phone-Level Forced-Alignment and ASR Timestamps Under Clean and Noisy Conditions
AI 导读
研究人员推出开源基准 FA-Bench，在清晰及 4 种退化音频条件下统一评估了 21 个开源模型与 9 个商业 API 的强制对齐及 ASR 时间戳性能。评测采用基于容差的 F1 分数为主指标，消除了标准 MAE 带来的 9% 至 14% 分数虚高。结果显示现有系统普遍存在时间偏差，如 Whisper 提前约 150 ms，多个商业 API 滞后超 50 ms。
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