arXiv 机器学习· Guilherme Afonso Galindo Padilha, Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto, Rafael Menelau Oliveira e Cruz·· 7 小时前AI 评分41
我们真的在评测预测模型吗？预处理对时间序列性能的影响
Are We Really Benchmarking Forecasting Models? The Impact of Preprocessing on Time Series Performance
AI 导读
最新研究表明，在 29,000 条 M4 时间序列上评测 11 个预测模型发现，优化数据预处理管线可使模型性能提升约 27% 至 87%。当前预测基准多采用简单缩放并忽略差分等变换，导致评测偏向内置处理的模型；针对性预处理可显著弥补该差距，使简单架构足以匹敌复杂 SOTA 模型。相关实验资源已存入元数据集以支持元学习任务。
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