基于 GPT-6 Astra 的私人穿搭工作流实测：结合身材数据与单品图生成全季搭配

AI 博主 Rowan Cheung 利用 GPT-6 Astra 搭建了一套私人穿搭工作流，用户提供身材数据、穿衣偏好及单品图片即可自动生成全年 OOTD 与搭配方案。该工作流能结合实时天气推荐每日着装，并提供两周轮换规划与待清理单品归类，作者实测使用 GPT-5.6 sol 也可完成搭建。此外，文中还盘点了社区利用该模型制作数字书架、日常游戏化公寓等多模态应用案例。