AI 模型上线后管理：版本控制、评估与回退机制

GeekyAnts 结合三个项目实践总结了 AI 模型上线后的管理方案，涵盖模型与提示词版本控制、输出评估及审计监控。团队通过锁定带日期的模型版本、在代码提交中同步更新评估基准，并全程记录延迟、token 用量与错误来追踪性能漂移。在数据留存上，系统按需支持会话结束 24 小时后自动清除文本草稿，或留存调用记录以备业务审计。