arXiv 自然语言处理· Wenyi Wu, Minghao Fu, Jieyu You, Kun Zhou, Siqi Liu, Aayush Salvi, Yiheng Lin, Ce Zhang, Xiaohan Lan, Jiahui Zhu, Yujie Zhong, Qi She, Biwei Huang·· 1 天前AI 评分47
RSIGame：基于递归自我改进的自主智能体游戏开发框架
RSIGame: Autonomous Agentic Game Development with Recursive Self-improvement
AI 导读
研究人员推出基于递归自我改进的自主智能体游戏开发框架 RSIGame，通过局部探索诊断修复与全局质量追踪的双循环持续优化生成游戏。在 140 个 GameCraft-Bench 任务中，经验内化训练使 Qwen3.8-27B 在 Godot 和 Phaser 引擎上分别取得 61.38 与 58.53 分，超越 GPT-5.5 的 one-shot 成绩且生成 token 减少 11 倍。
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