arXiv 自然语言处理· Vinay Kumar Chaganti·· 6 小时前AI 评分38
端侧命名实体识别部署研究：关于准确率、成本、可靠性与置信度的分析
On-Device Named-Entity Recognition: A Deployability Study of Accuracy, Cost, Reliability, and Confidence
AI 导读
该研究评估了 13M 至 8B 参数的 9 种端侧命名实体识别（NER）系统，涵盖 spaCy、双向编码器 GLiNER（166M-460M）及本地生成式大语言模型（Qwen3、DeepSeek-R1 系列）。
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