arXiv 人工智能· Maximillian Rossi, Prajwal Raghunath, Haoqing Xuan, Yusen Zhang, Eugene Wu·· 1 天前AI 评分44
基于接收端条件化的潜空间通信实现 94% CacheBack
Receiver-Conditioned Latent Communication gives 94% CacheBack
AI 导读
研究提出无需训练的多智能体潜空间通信方法 CacheBack，通过接收端提供的信息需求描述来过滤并压缩发送端的 KV cache。在 FanOutQA 基准上，基于 Qwen 3 的 CacheBack 削减了 75% 的传输状态，相比文本通信将准确率提升 14.7 个百分点，任务完成延迟中位数降低 3.2x。该方案在稠密 Transformer、Mamba 混合架构等多种模型族上均实现类似优化。
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