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实测显示10年前的CNN在皮肤癌诊断上准确率优于前沿大语言模型
一款问世10年的CNN在皮肤癌诊断方面表现优于前沿的大语言模型
AI 导读
皮肤科医生实测显示,经微调的 2015 年卷积神经网络 Inception v3 在 200 例经病理活检确认的皮损诊断中首选诊断准确率达到 62%,高于 GPT-6 Astra(42%)与 Claude Fable 5.1(42%)。
推荐理由
这项实测对比了专用微调视觉小模型与前沿多模态大语言模型在医疗垂直诊断任务中的准确率差异和偏倚模式。
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