零售市场中的 AI 介入：收入效应与品类优化

研究表明在零售选品规划中忽视 AI 购物助手的介入，会导致零售商相对最优解出现 2.52% 至 11.37% 的平均收入损失。相比之下，仅基于拟合 AI 效用排序的确定性方案表现更优，平均收入损失最多仅 0.53%。研究进一步证明，在确定性介入下，针对任意固定客户细分数量的品类组合优化问题均存在完全多项式时间近似方案。