arXiv 自然语言处理· Zhuangzhuang Pan, Yan Xia, Chee Seng Chan·· 15 小时前AI 评分26
面向情绪-原因对抽取的智能体引导证据获取研究
Agent-Guided Evidence Acquisition for Emotion-Cause Pair Extraction
AI 导读
针对情绪-原因对抽取（ECPE），研究提出一种智能体引导的证据获取方法，由学生智能体在决策边界两侧针对临界关系选择性查询专家判断并修正预测。实验显示，在 10% 的查询率下，选择性融合使平均配对 F1 提升 2.64-3.88 点，在 ECF 和 MEC4 上分别达到 65.14 与 49.74。分析指出更大范围的信息获取并不总能带来更好的原因识别效果。
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