arXiv 自然语言处理· Prakash Poudyal, Nischal Karki, Amrit Dahal, Rajani Chulyadyo, Sameer Tamrakar, Bal Krishna Bal·· 1 天前AI 评分28
从承诺到问责：尼泊尔政治文本选举承诺的 AI 建模对比与可视化
From Promises to Accountability: Comparative AI Modeling and Visualization of Electoral Commitments in Nepali Political Texts
AI 导读
研究构建了首个尼泊尔政治文本选举承诺黄金标准数据集（Cohen's kappa 为 0.777），并对比评测了多种 AI 模型。其中 fastText-LSTM 表现最优（准确率 0.914、macro F1-score 0.913），Qwen3-8B 在大模型 few-shot 评测中表现最佳（macro F1-score 0.848）。
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