arXiv 自然语言处理· Yuchuan Weng, Chi Liu, Xin Chen, Srinivasan Manoharan·· 3 小时前AI 评分45
基于单次前向传播的类型化决策：从内部裁判模型到开源 LoRA 模型
Our Own Jev: Typed Decisions in One Forward Pass, from an In-House Judge to Open LoRA Models
AI 导读
研究者基于商业系统 Jev 的单次前向传播类型化决策范式，开发了用于筛选约 148K 编程智能体记录的内部裁判模型。该模型采用冻结主干加 rank-16 LoRA 与指针头，单 GPU 约 3 分钟即可评估 1,000 条记录，成本约 $0.06，仅为前沿 LLM 裁判的约 1%。
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