AI 编程何时才能令人信任并避免“Happy Path”问题？

开发者在测试中发现，即便由 Claude Code 负责编写代码并由 Codex 独立执行反向测试与审核，双模型协作仍会出现关键遗漏与目标偏离。这引发了关于 AI 编程何时才能完全胜任全流程工作、而非仅处理“Happy Path”（理想路径）的讨论。作者指出在大型项目中，哪怕重新加载指令，模型依然容易偏离设定并漏掉潜在漏洞。