arXiv 机器学习· Shanmuka Sadhu, Harshvardhan C. Takawale, Yehia Zakaria, Ahmed Allam, Nirupam Roy·· 7 小时前AI 评分33
AcoustiPrint：结合物理引导神经设计的可制造声学结构反向设计框架
AcoustiPrint: Physics-Guided Neural Design of Manufacturable Acoustic Structures
AI 导读
研究人员提出 AcoustiPrint 物理感知神经架构，利用隐式神经表示（INR）进行兼顾制造约束的声学结构三维反向设计。该方法通过可打印性算子处理逐层自支撑、离散材料选择与整体连通性，并借助代理梯度与自监督目标实现非微分制造约束的反向传播。在个性化经颅聚焦超声实验中，其在聚焦精度上超越了基于密度与基于相位的基线方法。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org