arXiv 机器学习· Jinho Chang, Jong Chul Ye·· 9 小时前AI 评分35
基于流形约束初始噪声优化的高效生成模型对齐
Manifold-Constrained Initial Noise Optimization for Efficient Generative Model Alignment
AI 导读
研究者提出无梯度初始噪声对齐方法 ZeNOVA，用于在黑盒奖励场景下实现高效且稳定的生成模型对齐。该方法结合退火软值引导、流形约束超球面朗之万动力学以及 Metropolis-Hastings 跳跃机制，充分利用高斯先验的几何特性。图像与视频生成模型上的实验表明，ZeNOVA 引导初始噪声获取高奖励的表现超越了所有评测的零阶基准。
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