HiPPT：基于多范围文本对齐的可穿戴 PPG 生理表征学习框架

研究人员提出基于多范围文本对齐的可穿戴 PPG 生理表征学习框架 HiPPT，并基于 202K 用户的逾 400 万条手腕记录构建了 PPG-Text 语料库。该框架结合记录级形态对齐与跨记录上下文对齐，在涵盖血压、血管硬度等 6 项下游任务的线性探测主指标上取得最优结果。其对齐空间还支持年龄段、性别和 BMI 的零样本分析，相关代码和预训练权重将开源发布。