arXiv 机器学习· Wooseong Choi, Italo'Ivo Lima Dias Pinto, Chen Sun, Gaurav Gupta, Dong Song, Paul Bogdan·· 5 小时前AI 评分33
基于 Graphon 与神经逆算子的复杂网络生成模型
A Generative Model of Complex Networks Using Graphons and Neural Inverse Operators
AI 导读
研究提出一种结合多重分形阶梯 graphon 与神经逆算子的复杂网络生成模型，在函数空间中实现了机制可解释性与对未见图规模的摊销推理。该模型仅在合成数据上训练，在零样本图生成基准的 4 项指标中有 3 项优于预训练图基座模型。此外，该方法在单次观测网络中表现良好，并在多受试者 EEG 案例中敏感追踪了脑状态变化。
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