arXiv 人工智能· Jinzhi Bu, Haixin Tang, Huanan Zhang·· 6 小时前AI 评分43
OSCAR 框架：通过分级路由大语言模型实现运筹优化建模
OR for AI That Does OR: Routing LLMs up the Escalator inside the OSCAR Framework
AI 导读
研究提出运筹优化建模框架 OSCAR，结合离线模拟器与成本递增的 LLM 路由策略实现高精度低成本建模。在 5 个基准问题上，OSCAR 仅调用两款支持单 GPU 本地部署的小型开源权重 LLM 即实现 95% 至 100% 准确率。测试中 Codex 和 Claude Code 产生的平均 token 成本分别是 OSCAR 的 3.1 倍和 5.8 倍。
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