arXiv 自然语言处理· Shashi Kumar, Esa\'u Villatoro-Tello, Thibault Ba\~neras-Roux, Sergio Burdisso, Petr Motlicek, Kadri Hacioglu, Andreas Stolcke·· 6 小时前AI 评分35
Factorized Transducer ASR 纯文本领域自适应的残差专家路由研究
Residual Expert Routing for Text-Only Domain Adaptation of Factorized Transducer ASR
AI 导读
研究者提出用于 Factorized Transducer ASR 纯文本领域自适应的保守残差路由方法，通过 16k 参数门控在前缀级别调节自适应修正。在 40-hour 对话语料库上，该方法将两个留出领域的 WER 分别从 19.89、20.91 降至 16.74 和 16.21，源域 WER 保持在 12.93（原 12.90），且无需目标域音频微调。
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