AI 智能体在真实业务中的 74 种失败模式与排查实录

开发者复盘了在真实线上业务中运行自主智能体 5 个月记录的 74 起失败案例，发现仅有 12% 的错误被自动化机制捕获，绝大部分依赖人工核对或后续排查才被发现。核心故障正从代码层面的崩溃转向“基于正确数据得出自信的错误结论”，常规自动化门禁难以有效识别。团队据此总结了工作区完全隔离、写操作即时回读校验以及将约束置于模型之外等工程防御规则。