arXiv 机器学习· Yuchen Zhang·· 10 小时前AI 评分35
CausalEvo：面向医疗 LLM 智能体的因果技能自进化方法
CausalEvo: Causal Skill Self-Evolution for Health LLM Agents
AI 导读
研究提出 CausalEvo，这是一种面向医疗 LLM 智能体的因果技能自进化方法，可在固定模型权重下评估技能替换的相对效应并优化技能保留。在 6 个 MedCalc-Bench-Verified 任务（120 个保留案例）上，CausalEvo 达到 60.00% 准确率，优于 SkillOpt 的 55.83% 和无技能基线的 51.67%。
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