arXiv 机器学习· Haojie Yang, Ran Su·· 10 小时前AI 评分34
MRFlow:用于虚拟细胞扰动预测的机制结构化残差流匹配模型
MRFlow: Mechanism-Structured Residual Flow Matching for Virtual Cell Perturbation Prediction
AI 导读
研究人员提出了 MRFlow,将虚拟细胞扰动预测建模为经验单细胞度量之间的条件传输。该方法通过机制结构化的仿射字典与谱控制残差场构建流匹配向量场,分别利用调控图 GCN 和 Morgan 指纹对基因及化学扰动统一编码。在 8 个基因与药物扰动基准测试中,MRFlow 取得了最高的综合评分。
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