arXiv 人工智能· Wenxin Zhan, Yizheng Jiao, Haifeng Song, Shuai Xu, Chencheng Pan, Jiayi Feng, Anjie Xie·· 4 小时前AI 评分41
TrustMed-RL：面向证据驱动临床诊断的长程强化学习
TrustMed-RL: Long-Horizon Reinforcement Learning for Evidence-Grounded Clinical Diagnosis
AI 导读
研究人员推出 TrustMed-RL，结合 PubMed 罕见病病例与超 24,000 张人工标注图像，通过强化学习实现长程、有证据支持的临床诊断。其 8B 视觉语言策略在 2,500 个评估病例中取得 37.1% 的诊断准确率，在要求获取至少 50% 支撑检查证据的标准下达到 32.5%，超出 GPT-4o 6.8 个百分点。
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