arXiv 自然语言处理· Wenjun Peng, Xinyu Wang·· 2 天前AI 评分39
OptiArena：LLM 能否在固定资源预算下优化可执行算法？
OptiArena: Can LLMs Improve Executable Algorithms under Fixed Resource Budgets?
AI 导读
研究团队推出基准测试 OptiArena，用于评估 LLM 能否在 5 轮代码修改及固定资源预算下优化可执行博弈算法。对 12 款前沿 LLM 与 5 款游戏的实证测试表明，模型在提升较弱初始算法上的表现明显更稳定，但在不破坏既有性能的前提下优化成熟基线算法仍具挑战。该研究代码已开源，论文已被 EMNLP 2026 录用。
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