arXiv 人工智能· Sulyman Iyanda, Mansur Arief·· 3 小时前AI 评分26
用于电动汽车充电站罕见电网断电概率估计的学习型控制变量方法
Learned Control Variates for Rare Grid-Outage Estimation at Electric Vehicle Charging Stations
AI 导读
研究人员提出一种基于断电分类器构建的学习型控制变量（CV）方法，用于低成本评估电动汽车公共充电引发的罕见电网断电概率。实验表明，单特征弱学习器可消除四分之一的方差，提升树学习器可消除约 60% 的方差。在印尼泗水电网的实际应用中，该方法在相同模拟预算下将全市断电天数较传统 Monte Carlo 模拟减少了三分之一。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org