SELM：面向多技能 AI 智能体优化的自进化库管理框架

研究人员提出面向多技能 AI 智能体优化的自进化库管理框架 SELM，将技能进化形式化为库级管理。该框架通过维护技能置信度与效用信号，联合管理技能检索、更新与生命周期，包含效用感知检索、基于 Map-Reduce 的针对性更新以及根据有效性保留或修剪技能的生命周期控制。在涵盖不同任务和执行环境的 4 个智能体评测基准上，SELM 在多数设定下均取得领先表现。