arXiv 机器学习· Yutong Feng, Bowen Liao, See Kiong Ng, Yuxuan Liang·· 1 天前AI 评分34
JEPA 预训练是否有助于时间序列预测？
Does Joint-Embedding Predictive Architecture Pretraining Help Time Series Forecasting?
AI 导读
一项针对联合嵌入预测架构（JEPA）时间序列预训练的研究发现，JEPA 带来的收益高度取决于骨干网络，部分架构能获得稳定提升，而另一些架构则会出现性能下降。该评估跨越 9 个骨干网络与 11 个时序及时空预测基准。实验表明这种收益差异属于该实例的普遍特性而非数据集偏差，在实际选型时需重点考量。
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