为什么多智能体协作系统最终会演化出公司结构与“HR”治理机制

作者复盘了将多个 AI 智能体编排为协同工作流的实践，指出当任务复杂度上升时，多智能体系统会自发走向类似人类公司的分工、层级与审核网关。单一大模型处理全部任务会导致严重的上下文污染与角色漂移，必须通过文件系统明确权限边界与单一职责。这种合成组织最终需要引入类似 HR 的治理机制，负责智能体的信任校准、权限审计、拆分与退役。