构建轻量级 AI 气象模型实践：基于 Graphcast 架构与消费级 PC 训练

作者基于 Graphcast 的图神经网络架构，构建了一个仅约 20 万参数的轻量级 AI 气象预测模型，并在单台消费级游戏 PC 上用 45 分钟完成了训练。数据端采用从 ERA5 抽取的北大西洋与欧洲区域 5GB 子集（涵盖 9 个气象变量与 1° 分辨率），模型通过网格与二十面体网格的编码-处理-解码流程预测残差。测试结果显示其在 72 小时滚动预测中全程超越持续性基准，单次推演仅需数秒。