争议性政治话语中省略三段论检测的解释差异与语篇结构研究

研究针对社交媒体争议话题中省略前提或结论的省略三段论，探讨存在标注分歧时的检测与评估难题。实验表明微调模型在疫苗和移民相关推文上的 F1 分数均停留在 0.67 左右，为此研究提出了直接预测标注者完整投票分布的评估指标与新模型，在不损失 F1 的前提下更准确捕捉分歧。分析显示现有模型和语篇解析器严重依赖显式论证结构，容易遗漏隐式逻辑关联。