Anthropic 利用 Claude 闭环优化量子线路设计

Anthropic 与哈佛大学等机构合作，利用 Claude 在闭环评估环境下自主优化了 8 个涵盖化学、优化和数论的基础量子线路，大幅减少了所需门数量与量子比特资源。在椭圆曲线点加的核心步骤模逆计算中，Claude 通过数学推导结合 Lean 形式化验证消除了分支历史存储，并在量子优化解码器中将门数量降低约 12 倍。相关论文已提交至 arXiv，展示了 AI 协助量子算法底层线路重构的可行性。