arXiv 机器学习· Ilay Kamai, Alex M. Bronstein, Hagai B. Perets·· 6 小时前AI 评分31
诱导傅里叶几何：平滑先验在多模态恒星嵌入中施加近似平移等变性
Inducing Fourier Geometry: A Smoothness Prior Imposes Approximate Translation Equivariance in Multimodal Stellar Embeddings
AI 导读
研究提出一种图拉普拉斯平滑先验，通过促使表示在物理参数空间平滑变化，在多模态恒星嵌入中诱导出与平移对称性相关的类傅里叶几何。在涵盖 6 个天文巡天的实验中，该先验在恒星参数维度诱导了托普利茨 Gram 结构与正弦模态，同时保留了施加坐标外的模态特定结构。此外，该先验还提升了下游线性探测性能与标签效率。
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