arXiv 机器学习· Tanguy Az\'ema, Marc Bocquet, Fatiha Nmira, Xiaoyi Lu, Jean-Louis Consalvi, Sibo Cheng·· 1 天前AI 评分32
超越仿射重构：面向辐射传输方程的多分辨率 Transformer DeepONet
Beyond Affine Reconstruction: Multi-Resolution Transformer DeepONets for the Radiative Transfer Equation
AI 导读
研究人员提出一种基于 Transformer 的多分辨率 DeepONet，通过非仿射重构高效求解火灾模拟中的辐射传输方程（RTE）。该模型结合 Perceiver 编码器与交叉注意力解码器，无需重采样至统一网格即可直接处理多空间分辨率输入。在二维池火数据集测试中，该方法以更少参数超越自编码器 DeepONet 基线，更好地保留了小尺度结构。
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