arXiv 机器学习· Farhoud Jafari Kaleibar, Amr M. Zaki, Marin Litoiu·2026-10-09 12:00· 3 小时前AI 评分29

面向资源受限车联网的自适应多判别器 WGAN 框架

Adaptive Multi-Discriminator WGAN Framework for Resource-Constrained Internet of Vehicles Using Reinforcement Learning and Game Theory

AI 导读

研究人员提出了结合强化学习与博弈论的自适应多判别器 WGAN（MD-WGAN）框架，以解决资源受限车联网（IoV）环境下的分布式训练与资源调度难题。该框架通过 DQN 智能体筛选判别器子集并以博弈论机制分配训练轮数，动态平衡学习质量、延迟与通信开销。

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