arXiv 人工智能· Changlian Ma, Limin Wang·· 1 天前精选AI 评分69
研究团队提出 AutoTavern：由大模型研究智能体自主研发的酒馆战棋 AI 战绩超越顶尖人类玩家
Build, Don't Play: Self-Improving LLM Research Agents Develop a Hearthstone Battlegrounds AI That Rivals Top Players
AI 导读
研究团队推出自改进科研系统 AutoTavern，利用大模型研究智能体自主构建模拟器 TavernGym 并训练出强化学习策略 TavernAgent，在《炉石传说：酒馆战棋》实机天梯对局中超越顶尖人类玩家。
推荐理由
该研究验证了利用大模型智能体自主搭建环境并训练强化学习策略的可行性，表明语言模型更适合作为复杂系统的开发者。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org