不变测度推理器（ImR）：用于隐式推理的稳定表征

针对隐式推理模型在循环深度增加时预测不稳定的问题，研究提出了不变测度推理器（ImR）框架，利用不变测度作为稳定表征。ImR 描述隐式状态在紧子集上的长期分布，并通过该测度下预测头输出的期望进行预测。在迷宫和数独任务中，无论是仅微调现有模型的预测头还是从头训练，ImR 均降低了预测不稳定性并提升了准确率。