ARBOR：通过推理状态追踪定位长思维链中的推理失败

研究提出推理失败归因框架 ARBOR，通过将长思维链轨迹建模为推理状态树，利用状态追踪定位大语言模型的推理错误。ARBOR 将过度思考、思考不足及无支持推导细化为具体子类型，并能有效区分失败步骤与未发生失败的高风险步骤。该框架可与推理阶段及训练数据的缓解方案集成，相关代码、数据和交互示例均已开放。