arXiv 自然语言处理· Zeyu Dong, Mikael Kwame Kuada, Asa Holley Buchakjian-Tweedy, Ibrahem Aljabea·· 5 小时前AI 评分29
LLM 助教交互对学生成绩的增量预测价值
Incremental Predictive Value of LLM Tutoring Interactions for Student Performance
AI 导读
LLM 助教交互特征对学生作业成绩的增量预测价值极为有限。在 StudyChat 提供的 16,851 次人机交互实验中，Gradient Boosting 的平均绝对误差为 3.023 分，仅比中位数基准的 3.138 分微幅减少 0.114 分。受天花板效应影响，91.4% 的学生成绩高于 90 分，最低得分四分位段贡献了该模型 62.1% 的总绝对误差。
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