Iris：基于可复用选项记忆实现视觉候选分类决策

Iris 将 Jeva 决策模块扩展至支持图像、文本或混合候选集，实现了具备候选顺序不变性与计算复用能力的视觉候选决策。在基于 Multimodal-Mind2Web 的测试中，结合分叉缓存的设计取得了 92.1/87.0/90.2% 的准确率，答案翻转率为 0 且延迟仅为 OneJev 的三分之一。