arXiv 机器学习· Zhuoran Yang, Christopher M. Collins, Bei Peng, Luke M. Daniels, Matthew J. Rosseinsky, Vladimir V. Gusev·· 4 小时前AI 评分35
PXtal：在跨模态信息不对称下对齐粉末 X 射线衍射与晶体结构
PXtal: Learning to Align Powder X-Ray Diffraction and Crystal Structures under Information Asymmetry across Modalities
AI 导读
研究者提出 PXtal 框架，利用非平衡最优传输（UOT）与广义 KL 散度（GKL）监督，解决 3D 晶体结构压缩为 1D 粉末 X 射线衍射（PXRD）图谱带来的跨模态信息不对称对齐难题。在包含 4 个零样本迁移集在内的 6 个测试集上，PXtal 在 PXRD-到-晶体候选检索任务中持续优于基线模型。训练得到的编码器可更有效地迁移至下游材料和晶体学任务。
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