无需 LLM 摘要的树导航：长文档问答分层检索的同等成本研究

新研究提出 NavTree 分层检索器，构建确定性平衡分段树作为纯导航脚手架，在索引阶段实现零大语言模型调用，且仅向阅读器输出叶子 chunk。在同等成本评测中，NavTree 成为表现最强的分层检索器，在长文档多跳问答的各 multi-chunk 预算下均优于 RAPTOR，且是唯一显著超越 BM25 的分层方法。