开源决策编译器 Strot 发布：一次编译大语言模型意图并实现本地离线运行

开源决策编译器 Strot 正式发布，支持在编译期仅调用一次大语言模型解析业务意图，生成独立且冻结的 Python 本地制品。运行时无需调用大语言模型，默认依托 144M 的 Julia-1 模型在 CPU 上以约 60ms 延迟输出带置信度的类型安全 JSON 决策。测试显示其在 398 条记录的路由准确率达 92.5%，低置信度记录自动弃权以规避模型幻觉。