arXiv 自然语言处理· Masaaki Nakatsu (AO, Inc. / OrbLabs AG), Reno Wang (AO, Inc.)·· 4 小时前AI 评分42
多智能体 LLM 谈判中的宪法门控与确定性恢复研究
Constitutional Gating and Deterministic Recovery for Multi-Agent LLM Negotiation: Ablations Against a Stateful Adversarial Gatekeeper
AI 导读
针对多智能体 LLM 谈判中的死锁与漂移问题，研究人员提出了结合宪法门控与确定性恢复的控制栈，在 Gemini 2.5 Pro 与 Claude Haiku 4.5 对抗测试中实现死锁场景 5/5 成功恢复，而纯 LLM 引导为 0/5。系统成功解锁时仅需 1 轮与约 15k tokens（较基线降低 67-73%）。相关代码、配置与 30 次运行日志已公开发布。
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